La définition, vous la connaissez à peu près : le data discovery est une méthode d’analyse des données centrée sur l’utilisateur. Certes, mais concrètement, à quoi cela peut-il vous être utile ? Voyons cela plus en détail.
Bien plus qu’une méthode d’analyse de données
Outre sa fonction première d’analyse des données, il faut savoir que le data discovery a pour but de simplifier l’interprétation des données brutes. Ainsi, même des personnes ne possédant aucune compétence technique particulière en analyse de données seront capables de s’y retrouver grâce à des outils intuitifs. Ce sont en général des professionnels qui se servent du data discovery. Ils s’en servent pour extraire des données de sources variées et de les représenter sur des graphiques. Cette méthode a pour but de rapidement révéler les tendances, mais également de détecter les éventuelles anomalies. Parmi les outils les plus incontournables du data discovery, l’on retrouve la data visualisation interactive, idéale pour les recherches et analyses. Grâce au data discovery, des métiers non spécialistes de la data analyse pourront tout de même aisément explorer leurs données, afin d’en extraire les informations s’avérant utiles.
Un genre de BI amélioré
Il faut savoir que le data discovery a été lancé bien après le business intelligence ou la BI. Le principe est à peu près le même, toutefois le dada discovery est plus performant et plus facile à exploiter. Pour prendre un exemple : le data scientist permet de délivrer des techniques de traitement informatisées. Ainsi, la création d’algorithmes ou de requêtes plus ou moins complexes est grandement simplifiée par ces techniques. Ces dernières sont utilisées dans le cadre de l’informatique décisionnelle traditionnelle. Notons qu’à ce jour, la découverte des données est une tendance à la hausse, étant donné que les outils du data sont de plus en plus plébiscités. Les data analyst doivent d’ailleurs affiner leurs recherches de manière perpétuelle, en usant de réactivité, afin de répondre à la demande croissante du secteur.
Les avantages du data discovery
Il faut savoir que le data discovery a pour but de permettre aux usagers d’éviter les aller-retour chronophages, en termes d’analyses de données. Outre les fonctions de bases telles que le reporting, la préparation ou le traitement de données, le data discovery permet d’avoir recours à l’optimisation mathématique ainsi qu’aux calculs statistiques. L’un des principaux avantages des outils de data discovery, c’est qu’ils simplifient grandement les prises de décisions. Cela est notamment dû à leur flexibilité. Ces outils s’adaptent aisément aux besoins spécifiques des métiers et demeurent pour autant évolutifs. La réactivité des outils de data discovery est également très appréciée. En effet, ils permettent de répondre à des questions métiers précises, dans les meilleurs délais. Enfin, la simplicité est également un avantage non négligeable de ces outils. Effectivement, ils permettent de naviguer dans de grands volumes de données, sans nul besoin de ligne de code.
Le traitement des grandes masses de données
Alors que les données ne cessent de prendre de l’ampleur, il est relativement complexe de les gérer et donc de les traiter, voire de les stocker. C’est pour cette raison qu’il est préférable d’adopter un framework de production centralisée et dédié à la data science. Il aura tendance à répondre à toutes vos attentes et vous pouvez vous tourner vers un expert dans ce secteur. Il aura les compétences pour vous épauler lors de l’utilisation. Il faut savoir que Ryax a la possibilité de jongler avec la data science, le Cloud, le devOps ou encore le déploiement de la data science.
- La plateforme est en mesure d’aider toutes les équipes qui souhaitent déployer, exécuter leurs modèles de production.
- Il est possible d’automatiser tous les traitements des données pour que la maîtrise soit effectuée de A à Z.
- Grâce à cette plateforme, vous observez également tous les points afin de les utiliser à bon escient.
- Vous vous focaliserez ensuite sur d’autres traitements pour évoluer dans le domaine de votre travail.
Ce framework unifié est polyvalent, il couvre donc l’intégralité des processus d’industrialisation dédiés à la data science. Vous pourrez obtenir une petite démonstration afin de jauger rapidement la qualité de ce produit.
Une plateforme déverrouillée et performante
La gestion des données peut être sensible, d’où l’intérêt de miser sur une plateforme qui optimise la sécurité. Vous aurez une interface totalement déverrouillée, cela permet d’utiliser plusieurs solutions pour votre domaine. Il sera alors possible d’utiliser des composants classiques ou ceux conçus directement par vous-même. N’oubliez pas que ce framework est entièrement dédié à la data science qui prend une place conséquente dans notre quotidien depuis quelques mois. Il n’est donc pas surprenant que les professionnels soient à la recherche d’une solution leur permettant de mettre rapidement en place toutes leurs volontés.
N’oubliez pas que l’industrialisation des modèles peut être complexe si vous n’avez pas une plateforme performante. Vous perdez votre temps avec une multitude de services aussi différents les uns que les autres. En supprimant quelques étapes, vous pouvez gagner en praticité et vous serez alors beaucoup plus performant sur le long terme et même productif. N’hésitez pas à vous renseigner auprès de ce professionnel qui vous apportera toutes les réponses dont vous avez besoin pour que le traitement de la data science soit efficace et rapide. Vous pourrez enfin vous consacrer à des éléments essentiels.